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Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay

Lanzilotta, Bibiana
Rodríguez Collazo, Silvia

(2016-05)

Resumen:

Se aborda la elaboración de un sistema de predicción para el corto plazo, basado en modelos horarios articulados con los modelos diarios de predicción. Con ese objeto se estiman y evalúan dos propuestas metodológicas para la predicción de la demanda horaria. Por un lado la propuesta base para la comparación consiste en la estimación de un modelo univariante ARIMA-IA para una única serie horaria encadenada que incorpora los efectos de los días especiales, eventos atípicos y un componente SARIMA. Por otro lado se estiman 24 modelos, uno para cada hora deldía. Se evalúa la performance predictiva individual de los modelos y se compara el desempeño de ambas alternativas. Finalmente, se compara el desempeño predictivo a un día de estos modelos y se contrasta con los resultados del modelo diario.

Registro:
TítuloModelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay
AutorLanzilotta, Bibiana
Rodríguez Collazo, Silvia
FuenteCuad. CIMBAGE Nro. 18 (2016), p. 01-28
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título abreviadoCuad. CIMBAGE
Fecha2016-05
DescriptoresENERGIA; MODELOS; TOMA DE DECISIONES
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión ,
ISSNi1669-1830
Formatotext file - pdf(249 kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Lanzilotta, Bibiana; Rodríguez Collazo, Silvia. (2016-05) Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay.  Cuad. CIMBAGE Nro. 18 (2016), p. 01-28
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/cuadcimbage/cuadcimbage_n18_01.pdf
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