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Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay

Lanzilotta, Bibiana
Rodríguez Collazo, Silvia

(2016-05)

Resumen:

Se aborda la elaboración de un sistema de predicción para el corto plazo, basado en modelos horarios articulados con los modelos diarios de predicción. Con ese objeto se estiman y evalúan dos propuestas metodológicas para la predicción de la demanda horaria. Por un lado la propuesta base para la comparación consiste en la estimación de un modelo univariante ARIMA-IA para una única serie horaria encadenada que incorpora los efectos de los días especiales, eventos atípicos y un componente SARIMA. Por otro lado se estiman 24 modelos, uno para cada hora deldía. Se evalúa la performance predictiva individual de los modelos y se compara el desempeño de ambas alternativas. Finalmente, se compara el desempeño predictivo a un día de estos modelos y se contrasta con los resultados del modelo diario.

Registro:
TítuloModelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay
AutorLanzilotta, Bibiana
Rodríguez Collazo, Silvia
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título RevistaCuadernos del CIMBAGE
Título abreviadoCuad. CIMBAGE
Número18
Páginas01 - 28
Fecha2016-05
DescriptoresENERGIA; MODELOS; TOMA DE DECISIONES
IdiomaEspañol
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
ISSNi1669-1830
Formatopdf (249 kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Lanzilotta, Bibiana ; Rodríguez Collazo, Silvia. (2016-05) Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay.  Cuad. CIMBAGE 18 : 01-28.
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/cuadcimbage/cuadcimbage_n18_01.pdf
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