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Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino

Vicentin Masaro, Jimena
García Arancibia, Rodrigo

(2017-05)

Resumen:

El presente trabajo tiene como objetivo ajustar un modelo de red neuronal para realizar predicciones aplicadas al sector lácteo argentino, y comparar los resultados con las predicciones que arroja un modelo multivariado de series de tiempo. Sobre una base de datos mensual disponible para variables del sector desde 2000 a 2012, se logra obtener una red con tres capas, cuya capa interna tiene sólo dos nodos, para predecir los precios mensuales pagados a los productores tamberos. Los resultados obtenidos muestran que mediante una estructura sencilla y parsimoniosa de redes neuronales, pueden obtenerse mejores resultados predictivos respecto a alternativas más tradicionales de series de tiempo.

Registro:
TítuloRedes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino
AutorVicentin Masaro, Jimena
García Arancibia, Rodrigo
FuenteCuad. CIMBAGE Nro. 19 (2017), p. 115-136
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título abreviadoCuad. CIMBAGE
Fecha2017-05
DescriptoresINDUSTRIA LECHERA; PRECIOS
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión ,
ISSNi1669-1830
Formatotext file - pdf(390 kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Vicentin Masaro, Jimena; García Arancibia, Rodrigo. (2017-05) Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino.  Cuad. CIMBAGE Nro. 19 (2017), p. 115-136
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/cuadcimbage/cuadcimbage_n19_06.pdf
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