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Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino

Vicentin Masaro, Jimena
García Arancibia, Rodrigo

(2017-05)

Resumen:

El presente trabajo tiene como objetivo ajustar un modelo de red neuronal para realizar predicciones aplicadas al sector lácteo argentino, y comparar los resultados con las predicciones que arroja un modelo multivariado de series de tiempo. Sobre una base de datos mensual disponible para variables del sector desde 2000 a 2012, se logra obtener una red con tres capas, cuya capa interna tiene sólo dos nodos, para predecir los precios mensuales pagados a los productores tamberos. Los resultados obtenidos muestran que mediante una estructura sencilla y parsimoniosa de redes neuronales, pueden obtenerse mejores resultados predictivos respecto a alternativas más tradicionales de series de tiempo.

Registro:
TítuloRedes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino
AutorVicentin Masaro, Jimena
García Arancibia, Rodrigo
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título RevistaCuadernos del CIMBAGE
Título abreviadoCuad. CIMBAGE
Número19
Páginas115 - 136
Fecha2017-05
DescriptoresINDUSTRIA LECHERA; PRECIOS
IdiomaEspañol
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Administración, Contabilidad y Métodos Cuantitativos para la Gestión
ISSNi1669-1830
Formatopdf (390 kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Vicentin Masaro, Jimena ; García Arancibia, Rodrigo. (2017-05) Redes neuronales para la predicción de precios en el sector lácteo argentino.  Cuad. CIMBAGE 19 : 115-136.
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/cuadcimbage/cuadcimbage_n19_06.pdf
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