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Una contribución al desarrollo sostenible de las empresas a partir de lógica borrosa

Lepera, Andrea
Muiños, Roberto

(2018-05)

Resumen:

La investigación cuantitativa requiere de la utilización de métodos estadísticos. El investigador, en general, parte de un modelo teórico y recoge la información necesaria para validarlo. Sin embargo, las características descriptivas o exploratorias de la mayoría de los modelos estadísticos que evalúan la interacción entre varias variables simultáneamente, dificultan esta tarea. Los modelos de ecuaciones estructurales (SEM, según sus siglas en inglés), por su carácter confirmatorio, permiten utilizar datos empíricos para evaluar la validez del modelo teórico considerado. Los modelos SEM expresan la relación entre distintas variables, las cuales pueden ser directamente observables o no observables. Muchos de los modelos estadísticos más utilizados pueden considerarse casos particulares de SEM, incluyendo regresión lineal, análisis de correlación canónica, Path análisis, y el análisis factorial confirmatorio. Sin embargo, algunas características del SEM lo distinguen claramente tanto de los modelos univariados como de los multivariados. Las técnicas multivariadas se limitan a examinar las relaciones entre dos o más variables observables, sin posibilidad de considerar variables hipotéticas, no observables directamente. La mayoría de estas técnicas son de carácter exploratorio: buscan patrones generales definidos por los propios datos observados. El SEM es de carácter confirmatorio: el diseño de relaciones entre las variables debe ser explicitado a priori sobre la base de expectativas teóricas. Esta característica distintiva del método lo hace especialmente adecuado para testear modelos teóricos mediante la utilización de datos empíricos. En este trabajo se presentan las principales características teórico- conceptuales de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, conjuntamente con una aplicación a una investigación psicológica.

Registro:
TítuloUna contribución al desarrollo sostenible de las empresas a partir de lógica borrosa
AutorLepera, Andrea
Muiños, Roberto
FuenteCuad. CIMBAGE Nro. 20 (2018), p. 85-105
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título abreviadoCuad. CIMBAGE
Fecha2018-05
DescriptoresRIESGO; ESTADISTICA ECONOMICA
IdiomaEspañol
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones en Estadística y Matemática. Centro de Investigación en Metodología Borrosa Aplicada a la Gestión y Economía,
Formatotext file - pdf(1,65 Mb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Lepera, Andrea; Muiños, Roberto. (2018-05) Una contribución al desarrollo sostenible de las empresas a partir de lógica borrosa.  Cuad. CIMBAGE Nro. 20 (2018), p. 85-105
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/cuadcimbage/cuadcimbage_n20_04.pdf
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