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Análisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining

Chung, Nicolás

(2017-12)

Resumen:

Se presentan algunas técnicas provenientes de la minería de datos para procesar una serie de opiniones de TripAdvisor. Con la cual se abordará un análisis exploratorio y se generará información tanto numérica como gráfica, sirviendo como un importante recurso para la toma de decisiones estratégica y/o táctica-operativa.

Registro:
TítuloAnálisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining
AutorChung, Nicolás
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título abreviadoRev. investig. modelos financ.
Fecha2017-12
DescriptoresCONSUMIDORES; GESTION DEL CONOCIMIENTO; TURISMO
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión
Formatotext file - pdf(571 Kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Chung, Nicolás. (2017-12) Análisis exploratorio del eWOM mediante herramientas de Data Mining.  Rev. investig. modelos financ.
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/rimf/rimf_v6_n2_04.pdf
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