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Método de convexación en un problema de Trim-loss

Mas, María Magdalena
Municoy, María Cecilia

(2014)

Resumen:

Varios estudios se han realizado sobre la solución del problema de Trim-loss. Dado que el problema generalmente se expresa como un problema de programación entero mixto no convexo no lineal, las dificultades surgen tanto desde la no convexidad, así como de la gran combinación de variables. El problema de Trim-loss se ha resuelto utilizando diferentes enfoques. Se han utilizado métodos LP, basados en el enfoque presentado por Gilmore y Gomory (1961). Se han hecho algunos intentos de resolver los problemas de Trim-loss utilizando métodos de programación mixta entera, por ejemplo, en Goulimis (1990). Uno de los métodos que parece funcionar bien es la transformación de raíz cuadrada. El mismo tipo de transformación también se puede aplicar usando una función general nth-root. En este trabajo se explora y se analiza el método de la transformación de raíz cuadrada.

Registro:
TítuloMétodo de convexación en un problema de Trim-loss
AutorMas, María Magdalena
Municoy, María Cecilia
Tipo de documentoArtículo de Revista
Título RevistaRevista de Investigación en Modelos Matemáticos aplicados a la Gestión y la Economía
Título abreviadoRev. invest. modelos mat. apl. gest. econ.
Volumen01
Número01
Páginas99 - 112
Fecha2014
DescriptoresMETODOLOGIA; PROGRAMAS DE INVESTIGACION
IdiomaEspañol
Editor InstitucionalUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión
ISSNi2362-2644
ISSNe2362-3225
Formatopdf (433 kb)
Derechos de accesoEsta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente.
Cita: Mas, María Magdalena ; Municoy, María Cecilia . (2014) Método de convexación en un problema de Trim-loss.  Rev. invest. modelos mat. apl. gest. econ. 01 (01) : 99-112.
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/rimmage/rimmage_v1_n1_05.pdf
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