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| Título: | Detección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales |
| Autor: | Rivero, Edith |
| Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
| Director: | Devincenzi, Juan Alejandro |
| Titulo Obtenido: | Magister de la Universidad de Buenos Aires en Seguridad Informática |
| Descriptores: | Redes sociales; Seguridad informática; Malwares; Inteligencia artificial; Administración pública; Phishing; Facebook |
| Idioma: | Español
|
| Año: | 2017 |
| Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
| Formato: | text file - PDF(3,04 Mb) |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Rivero, Edith. (2017). Detección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-0560_RiveroE.pdf |
Citación:
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Rivero, Edith. (2017). Detección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-0560_RiveroE.pdf
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Rivero, Edith. "Detección de contenido malicioso mediante técnicas de machine learning en las redes sociales". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2017. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-0560_RiveroE.pdf
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