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| Título: | Grandes volúmenes de datos y riesgo de crédito: Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito |
| Autor: | Beltrame, Stefano Nicolás |
| Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
| Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
| Descriptores: | Riesgo crediticio; Ciencia de datos; Inteligencia artificial; Cesación de pagos |
| Idioma: | Español
|
| Año: | 2020 |
| Calificación: | 10 -Sobresaliente |
| Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
| Formato: | text file - PDF(653 Kb) |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Beltrame, Stefano Nicolás. (2020). Grandes volúmenes de datos y riesgo de crédito: Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-1633_BeltrameSN.pdf |
Citación:
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Beltrame, Stefano Nicolás. (2020). Grandes volúmenes de datos y riesgo de crédito: Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-1633_BeltrameSN.pdf
---------- CHICAGO ----------
Beltrame, Stefano Nicolás. "Grandes volúmenes de datos y riesgo de crédito: Técnicas de machine learning para el default en tarjetas de crédito". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2020. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-1633_BeltrameSN.pdf
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