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| Título: | Predicción del riesgo de default de créditos de hogar: Un análisis desde machine learning incorporando variables alternativas |
| Autor: | Bajo, Martina |
| Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
| Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
| Descriptores: | Predicciones; Inteligencia artificial; Crédito |
| Idioma: | Español
|
| Año: | 2019 |
| Calificación: | 10 -Sobresaliente |
| Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
| Formato: | text file - PDF(1,44 Mb) |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Bajo, Martina. (2019). Predicción del riesgo de default de créditos de hogar: Un análisis desde machine learning incorporando variables alternativas. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2218_BajoM.pdf |
Citación:
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Bajo, Martina. (2019). Predicción del riesgo de default de créditos de hogar: Un análisis desde machine learning incorporando variables alternativas. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2218_BajoM.pdf
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Bajo, Martina. "Predicción del riesgo de default de créditos de hogar: Un análisis desde machine learning incorporando variables alternativas". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2019. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2218_BajoM.pdf
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