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| Título: | Un modelo de predicción de próxima compra aplicado a bancos: aplicación de técnicas de minería de datos en un entorno de Python para mejorar la estrategia de marketing directo |
| Autor: | Kramarz, Brian Ariel |
| Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
| Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
| Descriptores: | Ciencia de datos; Análisis de datos; Bancos; Estrategia de marketing |
| Idioma: | Español
|
| Año: | 2019 |
| Calificación: | 10 -Sobresaliente |
| Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
| Formato: | text file - PDF(1,89 Mb) |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Kramarz, Brian Ariel. (2019). Un modelo de predicción de próxima compra aplicado a bancos: aplicación de técnicas de minería de datos en un entorno de Python para mejorar la estrategia de marketing directo . (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2225_KramarzBA.pdf |
Citación:
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Kramarz, Brian Ariel. (2019). Un modelo de predicción de próxima compra aplicado a bancos: aplicación de técnicas de minería de datos en un entorno de Python para mejorar la estrategia de marketing directo . (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2225_KramarzBA.pdf
---------- CHICAGO ----------
Kramarz, Brian Ariel. "Un modelo de predicción de próxima compra aplicado a bancos: aplicación de técnicas de minería de datos en un entorno de Python para mejorar la estrategia de marketing directo ". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2019. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2225_KramarzBA.pdf
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