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Título: | Modelos predictivos del rendimiento académico en álgebra a través de la minería de datos educativa: estudio de patrones de interacción en la plataforma Moodle del Campus Virtual CBC |
Autor: | Gache, Andrea |
Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
Director: | Bianco, María José |
Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
Descriptores: | Análisis de datos; Ciencia de datos; Rendimiento Académico |
Idioma: | Español
|
Año: | 2022 |
Calificación: | 10 -Sobresaliente |
Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
Formato: | text file - PDF(1,98 Mb) |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Gache, Andrea. (2022). Modelos predictivos del rendimiento académico en álgebra a través de la minería de datos educativa: estudio de patrones de interacción en la plataforma Moodle del Campus Virtual CBC . (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2236_GacheA.pdf |
Citación:
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Gache, Andrea. (2022). Modelos predictivos del rendimiento académico en álgebra a través de la minería de datos educativa: estudio de patrones de interacción en la plataforma Moodle del Campus Virtual CBC . (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2236_GacheA.pdf
---------- CHICAGO ----------
Gache, Andrea. "Modelos predictivos del rendimiento académico en álgebra a través de la minería de datos educativa: estudio de patrones de interacción en la plataforma Moodle del Campus Virtual CBC ". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2022. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2236_GacheA.pdf
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