Registro:
| Título: | La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning |
| Autor: | Esmail, Mariano Nahuel |
| Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
| Director: | Salaberry, Natalia |
| Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
| Idioma: | Español
|
| Año: | 2023 |
| Calificación: | 10 -Sobresaliente |
| Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
| Formato: | text file - PDF(851 Kb) |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Esmail, Mariano Nahuel. (2023). La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf |
Citación:
---------- APA ----------
Esmail, Mariano Nahuel. (2023). La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf
---------- CHICAGO ----------
Esmail, Mariano Nahuel. "La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2023. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde:
http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf
Distrubución geográfica