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Título: | La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning |
Autor: | Esmail, Mariano Nahuel |
Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
Colaborador: | Salaberry, Natalia[Tutora]
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Titulo Obtenido: | Especialista en Métodos Cuantitativos para la Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones |
Descriptores: | Digitalización bancaria; Gestión de deuda; Segmentación de clientes morosos; Machine Learning |
Idioma: | Español
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Año: | 2023 |
Calificación: | 10 -Sobresaliente |
Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
Formato: | text file - PDF(851 Kb) |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Esmail, Mariano Nahuel. (2023). La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf |
Citación:
---------- APA ----------
Esmail, Mariano Nahuel. (2023). La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf
---------- CHICAGO ----------
Esmail, Mariano Nahuel. "La digitalización bancaria como variable relevante para la gestión de deuda y segmentación de clientes morosos: implementación de modelos de Machine Learning". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2023. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2722_EsmailM.pdf
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