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Título: | Aportes en ciberseguridad a través de la Inteligencia Artificial en la detección de patrones compatibles con ciberataques en redes de Internet de las Cosas |
Autor: | Plohn, Santiago Adrián |
Tipo de documento: | Trabajo Final de Posgrado |
Director: | Kuz, Antonieta |
Titulo Obtenido: | Magister de la Universidad de Buenos Aires en Ciberdefensa y Ciberseguridad |
Descriptores: | Ciberseguridad; Inteligencia artificial; Redes Informáticas; Internet de las cosas; Malwares; Detección de intrusiones de red |
Idioma: | Español
|
Año: | 2022 |
Calificación: | 9 -Distinguido |
Editor Institucional: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. |
Formato: | text file - PDF(2,32 Mb) |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Plohn, Santiago Adrián. (2022). Aportes en ciberseguridad a través de la Inteligencia Artificial en la detección de patrones compatibles con ciberataques en redes de Internet de las Cosas. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2423_PlohnSA.pdf |
Citación:
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Plohn, Santiago Adrián. (2022). Aportes en ciberseguridad a través de la Inteligencia Artificial en la detección de patrones compatibles con ciberataques en redes de Internet de las Cosas. (Trabajo Final de Posgrado. Universidad de Buenos Aires.) Recuperado de http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2423_PlohnSA.pdf
---------- CHICAGO ----------
Plohn, Santiago Adrián. "Aportes en ciberseguridad a través de la Inteligencia Artificial en la detección de patrones compatibles con ciberataques en redes de Internet de las Cosas". Trabajo Final de Posgrado, Universidad de Buenos Aires, 2022. http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/download/tpos/1502-2423_PlohnSA.pdf
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